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1. 탐색적 데이터 분석

• 데이터를 분석하기 전에 그래프나 통계적인 방법으로 데이터를 직관적으로 바라보는 과정
• 데이터를 있는 그대로 바라보는데 중점을 맞추어 데이터가 가지고 있는 의미를 다양한 각도로 바라보고 이해

2. 탐색적 데이터 분석 목적

• 데이터 수집 의사를 결정
• 데이터 유형에 맞는 모델을 선택
• 변수들 사이의 관계를 파악

3. 초기 세팅

• 한글 세팅

  !pip install koreanize-matplotlib

  !pip install koreanize-matplotlib

• 모듈 추가

  import koreanize_matplotlib
  import polars as pl
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn as sns

  import koreanize_matplotlib
  import polars as pl
  import matplotlib.pyplot as plt
  import seaborn as sns

• 경고 무시

  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore")

  import warnings
  warnings.filterwarnings("ignore")

• 모든 컬럼 표시

  pl.Config.set_tbl_cols(-1)  # -1 : 모든 컬럼을 표시

  pl.Config.set_tbl_cols(-1)  # -1 : 모든 컬럼을 표시

• 한글 잘 나오는지 확인

  plt.figure(figsize=(10,6))
  plt.title('가나다')
  plt.show()

  plt.figure(figsize=(10,6))
  plt.title('가나다')
  plt.show()