강의 소개
Polars는 Rust 언어로 구현된 고성능 데이터 분석 라이브러리로, 다양한 형태의 대용량 데이터 셋을 고속으로 처리할 수 있도록 설계되었습니다. 또한, Polars는 데이터 과학과 관련된 다양한 작업을 쉽고 효율적으로 수행할 수 있게 해주는 Python 라이브러리입니다.
Pandas와 유사한 구문을 제공하면서도, Pandas보다 뛰어난 처리 속도와 메모리 효율성을 자랑합니다. 한번 예시를 살펴보도록 하겠습니다. 아래 그림은 Polars와 Pandas 의 데이터 처리 속도 비교한 이미지 입니다.
Polars는 0.0006초 Pandas는 0.002초로 Polars가 Pandas보다 빠르게 데이터를 처리하는 것을 볼 수 있습니다.
이처럼 이 강의를 통해 대용량 데이터 셋을 효율적으로 다루는 방법과 Polars를 활용한 고성능 데이터 분석 기법을 익힐 수 있습니다.