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이 강의는 Python을 사용하여 데이터 분석을 처음 접하는 초급자부터 Polars를 활용하여 데이터 처리 성능을 향상시키고자 하는 중급자까지 다양한 학습자를 위해 설계되었습니다.

다음과 같은 분들에게 추천드립니다.

• 데이터 분석을 배우고자 하는 초급자: Python을 기본적으로 이해하고 있으며, 데이터 분석 기술을 더 깊이 배우고 싶으신 분들에게 적합합니다.Polars를 통해 더욱 효율적인 데이터 처리 및 분석 방법을 배우실 수 있습니다.
• 빠르게 Polars를 익히고자 하는 중급자: Pandas와 Numpy의 기초를 이해하고 이미 사용해 본 경험이 있는 분들에게, Polars를 통해 데이터 처리 성능을 극대화하고 분석 역량을 빠르게 강화하고자 하는 분들에게 추천합니다.
• 데이터 과학 및 분석 업무에 관심 있는 분: 데이터 과학이나 분석을 공부하시는 분들께서 기존의 도구(Pandas 등) 외에 새로운 라이브러리(Polars)를 통해 더 나은 데이터 처리 및 분석 기술을 학습하고 싶은 경우에 적합합니다.
• 실무에서 효율적인 데이터 처리 및 분석이 필요한 분: 실무에서 대용량 데이터를 다루고 있으며 Pandas의 성능 한계를 느끼거나 메모리 효율적인 도구를 필요로 하는 데이터 분석가, 데이터 엔지니어, 개발자들에게 적합합니다. 빠르고 효율적인 데이터 처리 성능을 향상시키고 싶거나, Pandas보다 더 빠르고 고속 처리 능력을 활용해 데이터 분석 기술을 업그레이드하고자 하시는 분들에게 추천드립니다.
• 실습 중심의 학습을 선호하시는 분: 단계별 실습을 통해 Polars의 기능을 직접 체험하며, 실무에서의 활용도를 높이려는 학습자에게 유용합니다.

이 강의는 파이썬을 기반으로 진행되므로, 아래의 3개 강의를 모두 수강했거나 이에 준하는 지식을 가진 분, 또는 각 과목의 기본 문법을 익힌 분에게 적합합니다. 만약 파이썬을 처음 접하신다면, 아래에 첨부된 30분 요약 강좌를 먼저 수강하시는 것을 추천드립니다.

Python 베이스 캠프 30분 요약 강좌 시즌2 : Python 활용편 Python 부트 캠프